O Que Significa DLP? Um Guia Abrangente Sobre A Prevenção de Perda de Dados

Este artigo explicará a você o que é a Prevenção De Perda de Dados (DLP) e como ela pode se revelar um ótimo investimento para a sua empresa.

Muito provavelmente, os dados são um dos ativos mais importantes de qualquer empresa (juntamente com seus funcionários, obviamente). As organizações aproveitam as informações para avaliar o sentimento dos clientes, acompanhar as tendências do mercado e preservar a vantagem competitiva.

Hoje em dia, as empresas produzem um enorme volume de dados em vários canais, juntamente com a constante e crescente natureza das ameaças à segurança dos dados, tornando a tarefa de proteger esses dados um grande desafio.

Segundo uma pesquisa realizada pela Statista, o custo médio de uma violação de dados empresariais em 2023 atingiu a preocupante soma de $9.48 bilhões.

Não surpreende que as empresas lutem para proteger informações importantes, como propriedade intelectual ou outras informações pessoais de funcionários ou clientes. Por esse motivo, a prevenção de perda de dados está rapidamente se tornando fundamental para as empresas, seja qual for a sua dimensão.

Mas o que é a DLP ao certo e como é possível usá-la de forma adequada? No artigo de hoje, vamos abordar a definição de DLP e sua relevância nas estratégias empresariais, observar como isso funciona e analisar algumas das práticas mais recomendadas que você deve ter em conta para que a implementação da sua solução de prevenção contra perda de dados tenha êxito. Leia todo o artigo com atenção para descobrir em que medida você pode proteger os importantes dados da sua empresa.

O Que É Prevenção De Perda de Dados (DLP)?

A Prevenção de Perda de Dados (DLP na sigla inglesa) é uma solução global para proteger as informações sigilosas da empresa contra ameaças externas e internas.

A DLP engloba vários processos e ferramentas para garantir que os dados confidenciais de uma empresa não sofram qualquer dano, uso indevido ou acesso por usuários sem autorização.

As soluções DLP atribuem classificações aos dados em tempo real e buscam encontrar violações às políticas de tratamento de dados de uma entidade. Caso sejam detectadas infrações, a solução DLP contribui para remediar o problema, executando ações de proteção (por exemplo, limpar a área de transferência se um usuário copiar dados de aplicativos não autorizados) e emitindo alertas para os especialistas em segurança virtual, para que respondam com rapidez ao ocorrido. Algum software DLP também gera relatórios para comprovar a adesão à segurança cibernética e apresenta provas se houver algum comprometimento em relação à segurança dos dados.

Por Que Motivo a Prevenção Contra Perda de Dados é Importante?

Qualquer empresa necessita assegurar a proteção de sua propriedade intelectual e de informações sensíveis contra atos negligentes ou dolosos provenientes de ameaças internas e externas.

Apresentamos abaixo alguns dos principais motivos pelos quais é aconselhável às empresas o uso da DLP:

• Proteção de informações pessoais

  As empresas têm de cumprir normas de conformidade impostas pelos governos. Elas reúnem e armazenam Informações de Identificação Pessoal (PII), Informações de Saúde Protegidas (PHI), assim como informações relativas a cartões utilizados como meio de pagamento, sejam de seus funcionários ou de seus clientes. E, uma vez que os padrões de conformidade obrigatórios determinam que as empresas mantenham protegidas essas informações confidenciais, a prevenção de perda de dados é uma ajuda indispensável, a fim de identificar, categorizar e rotular dados confidenciais, bem monitorar as atividades relacionadas com esses dados.

• Proteção da propriedade intelectual

  Qualquer empresa detém propriedade intelectual e informações estratégicas valiosas que não devem ser vazadas em circunstância alguma. A divulgação dessas informações pode comprometer as finanças e a reputação da empresa. Uma ferramenta DLP pode ajudar a identificar e proteger essas mesmas informações contra ataques ilícitos.

• Visibilidade dos dados

  Para proteger informações confidenciais, a empresa precisa saber onde os dados estão armazenados, assim como os usuários que têm acesso a eles e para que fins. Com o objetivo de tornar mais clara a movimentação dos dados, as organizações podem implementar um eficaz software de DLP que ajudará a identificar as vulnerabilidades e a eliminar riscos desnecessários.

Quais São As Principais Ameaças aos Dados?

Existem vários métodos para roubar dados de uma organização. Os três seguintes são alguns dos mais comuns:

• Exfiltração de Dados. Esse método designa a transferência não autorizada de informações confidenciais a partir da rede de uma empresa para um ambiente externo (ou seja, o roubo de dados confidenciais). Utiliza estratégias como p phishing e diferentes ataques de malware. A exfiltração de dados pode ser intencional, por exemplo quando um funcionário malicioso busca lucrar com dados confidenciais da empresa, ou acidental, como quando um colaborador inadvertidamente envia um arquivo confidencial para o destinatário errado.
• Ameaças Internas. Essa tipologia de ameaça aos dados surge quando um atual ou ex-funcionário usa o respetivo acesso para migrar dados confidenciais para fora da organização. Entidades contratadas, parceiros ou até clientes que receberam privilégios de acesso também poderão ser ameaças internas. Essas ameaças internas podem ter origens dolosas, caso de funcionários que roubam dados confidenciais para obter ganhos pessoais ou como vingança, ou de ações acidentais, como o compartilhamento involuntário de informações confidenciais.
• Negligência. A divulgação acidental e negligente de dados é também considerada uma ameaça aos dados. Quando dados confidenciais vazam ou são expostos por negligência, por erro humano, por falta de capacitação em segurança cibernética ou por simples desconhecimento, as consequências podem ser graves, entre elas perdas financeiras, prejuízos para a reputação e responsabilidades legais.

Como Funciona a DLP?

Hoje, em virtude do enorme volume de dados que as empresas produzem, o conceito de verificação e classificação prévias de todo e qualquer conteúdo parece ficção.

Resumindo, os dados da empresa podem ser divididos em três categorias:

• Dados de baixo risco: informações disponíveis publicamente e dados que podem ser recuperados ou reconstituídos com facilidade.
• Dados de risco moderado: dados internos e importantes para a empresa, mas que não satisfazem os critérios estabelecidos para os dados de alto risco.
• Dados de alto risco: dados confidenciais e sensíveis cuja divulgação é proibida em qualquer circunstância, ou dados críticos que não podem ser recuperados ou reconstituídos facilmente.

A classificação de dados normalmente utiliza três métodos básicos:

• Classificação com base no conteúdo: a automação é utilizada para pesquisar informações confidenciais nos arquivos.
• Classificação com base no contexto: indicadores indiretos, inclusive o local das informações, o criador ou o app que usou os dados, são adotados para classificar os dados.
• Classificação com base no usuário: a sensibilidade dos dados é definida manualmente através do conhecimento do usuário.

Simplificando, uma solução DLP identifica e protege os dados confidenciais da empresa. As soluções DLP focam diferentes estados de dados. Por exemplo:

• Dados em utilização: Os dados armazenados na memória cache, nos registros da CPU e na RAM.
• Dados em trânsito: Os dados transferidos da rede interna para a rede pública (e vice-versa).
• Dados em suspensão: Os dados armazenados no banco de dados, no backup ou em um sistema de arquivos.

Se a solução DLP focar apenas um desses estados de dados, essa será considerada uma solução DLP integrada. O Microsoft Exchange Server é um bom exemplo, já que possui recursos DLP para evitar a perda de dados por email e não tem como foco outros estados de dados.)

Se o foco da ferramenta deDLP estiver distribuído em todos os estados de dados, ela recebe a designação de solução DLP enterprise ou empresarial. Essa tecnologia DLP é bastante abrangete e normalmente está disponível na forma de software para desktops e servidores, ou dispositivos físicos/virtuais para proteção de rede.

Existem três tipos de soluções DLP, todas com o objetivo de evitar a perda de dados, mas com diferenças relevantes nas técnicas usadas para atingir esse propósito. As categorias DLP incluem:

• DLP de Rede

  O DLP de rede é utilizado para monitorar e proteger os dados (em suspensão, em utilização ou em trânsito) nos servidores da empresa. Analisa o tráfego de dados na nuvem e nos tradicionais sistemas de rede para identificar qualquer violação das políticas internas de segurança. Esse DLP monitora uploads e transferências de arquivos, emails e mensagens de rede da empresa.

  Caso um usuário consiga obter acesso autorizado a informações confidenciais nos servidores da empresa, o DLP de rede irá executar ações predeterminadas para impedir que esse mesmo usuário acesse os dados. Os administradores podem acompanhar todo o processo. Isso aumenta a visibilidade de quem acessou os dados confidenciais, em que momento foram acessados e se foram transferidos, o que ajuda a mitigar o risco de perda de dados na rede.

• DLP de endpoint

  A DLP de endpoint tem o objetivo de proteger os dados em trânsito ou em movimento. Foi projetada para monitorar os endpoints da rede (por exemplo, computadores, celulares, desktops virtuais, armazenamento USB, arquivos na nuvem e outros dispositivos conectados à rede).

  Comparado à DLP de rede, a DLP de endpoint de fato proporciona uma segurança mais abrangente. Contudo, também exige maior capacidade de gerenciamento, desde a instalação de ferramentas de DLP em todos os dispositivos cuja proteção é necessária até garantir que essas soluções DLP recebem manutenção com atualizações periódicas.

• DLP na nuvem

  O DLP na nuvem foi concebido para proteger os dados na nuvem. Analisa e audita os dados que permanecem em repositórios na nuvem (por exemplo, Google Drive, email do Office 365) e identifica automaticamente as anomalias que requerem atenção. Também mantém um registro dos períodos em que os dados confidenciais foram acessados e dos usuários responsáveis por esse acesso, além de uma lista de dispositivos de nuvem autorizados e de usuários aos quais foram concedidos os direitos de acesso correspondentes a esses dados.

Tal como o nome indica, ao invés de criar um perímetro ao redor da rede, o DLP na nuvem atua sobre os aplicativos na nuvem para criptografar os dados.

No fundo, você precisa adotar a solução DLP correta, a qual permita analisar os dados em movimento, monitorar em tempo real, obter maior precisão, corrigir incidentes e adotar diferentes políticas de perda de dados que fortaleçam a segurança dos seus dados confidenciais.

Quais As Vantagens de Usar Solução DLP?

As soluções DLP podem ser extremamente úteis em vários casos:

• Garantir o cumprimento de normas como RGPD ou HIPAA - nesse âmbito, o DLP pode ajudar as empresas a identificar e categorizar informações confidenciais, incluir os controles de segurança necessários e ajustar o monitoramento e os relatórios para proteger os dados.
• Prevenir o vazamento de dados de endpoints - o DLP pode proteger os dados armazenados em endpoints de usuários, por exemplo em dispositivos móveis e laptops, identificando ocorrências suspeitas e alertando as equipes de segurança cibernética quanto ao risco de perda de dados.
• Descobrir dados - o DLP pode detetar e classificar de forma contínua os dados confidenciais da empresa, não importa onde estejam armazenados, assim como proporcionar uma melhor compreensão de quem está usando os dados e de como estão sendo manuseados.
• Evitar a exfiltração de dados - a DLP consegue evitar a exfiltração de dados caso ocorra uma violação de dados, identificando transferências suspeitas de dados, fazendo o seu bloqueio e alertando os especialistas em segurança cibernética.
• Permitir o gerenciamento central de dados confidenciais - o DLP pode proporcionar controle central sobre todos os dados confidenciais, fazendo com que os gerentes estabeleçam políticas, autorizem ou revoguem o acesso a determinados dados e gerem relatórios de conformidade.Agora que se familiarizou com as soluções DLP e o funcionamento desse software, chegou a hora de entrar em ação.

Quais São As Medidas Recomendadas Para A Prevenção de Perda de Dados?

1. Identificar e monitorar dados confidenciais

   A primeira medida para qualquer solução DLP é fazer um inventário dos dados. As empresas precisam identificar e classificar os dados confidenciais para saber exatamente que espécie de dados possuem e o que precisam para protegê-los. A melhor maneira para fazer isso é usar uma tecnologia de deteção de dados, que examine os repositórios de dados e gere um relatório a respeito do tipo de dados. As empresas precisam identificar o tipo de dados confidenciais coletados, onde estão armazenados e como são usados pelos funcionários. O software de prevenção contra perda de dados contém perfis predefinidos para dados confidenciais e possibilita que as organizações definam novos perfis de acordo com suas necessidades específicas.

2. Automatizar processos de DLP

   A automação possibilita às empresas terceirizar tarefas repetitivas e frequentes, além de ser útil para a implementação DLP mais ampla em toda a rede. Embora seja importante incluir processos manuais DLP na configuração inicial do software para ajudar a configurá-lo segundo as necessidades específicas da organização, a automação desses processos permite maximizar o alcance da implementação DLP de modo geral.

3. Usar dados criptografados

   Todos os dados críticos para a empresa devem ser criptografados (inclusive os dados em suspensão e em trânsito). Usando a criptografia de dados, as organizações ganham uma camada extra na defesa contra ataques cibernéticos. Mesmo se um intruso conseguir ter acesso, a criptografia manterá os dados seguros.

4. Definir funções dos usuários

   Estabeleça o grau de acesso que os diferentes usuários da sua organização precisam e defina essas regras com a ajuda de ferramentas DLP. As funções do usuário devem determinar claramente as responsabilidades dos vários usuários (inclusive as funções das partes interessadas, caso haja perda de dados).

5. Definir políticas de segurança de dados e analisá-las

   Para que os dados confidenciais identificados permaneçam em segurança, as ferramentas DLP disponibilizam várias regras e políticas de segurança predefinidas que podem ser impostas em toda a rede da empresa. Essas diretivas podem incluir o bloqueio de transferências de informações confidenciais ou dados privados de funcionários através de canais potencialmente inseguros, como serviços de armazenamento em nuvem, aplicativos de mensagens ou serviços de compartilhamento de arquivos.

6. Educar os funcionários sobre a DLP

   Um software DLP eficiente resolve vários desafios referentes à proteção de dados. É também importante que as empresas conscientizem os funcionários sobre o tema das políticas internas de segurança cibernética, garantindo sua conformidade com os procedimentos DLP e a adoção dessa nova medida. Essa estratégia pragmática reforça a segurança geral dos dados e diminui os inúmeros riscos de segurança de dados para as empresas. O treinamento voltado para a conscientização sobre DLP pode incluir atividades como aulas presenciais, cursos online, listas de emails, relatórios escritos que melhoram o entendimento dos funcionários sobre o tema, etc.

Que Ferramenta DLP Deve Escolher?

Segundo a projeção da Statista, o mercado DLP aumentará quase 65%, passando de $1.24 bilhão em 2019 para $3.5 bilhões em 2025.

Com tantas soluções DLP no mercado, fica complicado analisar todas as opções. Para sua conveniência, elaborámos uma síntese das melhores ferramentas de prevenção de perda de dados. Vejamos rapidamente, e uma vez mais, algumas das soluções DLP mais usadas.

1. Kickidler DLP

   O Kickidler DLP é uma solução completa para prevenção de perda de dados, cujos benefícios são imediatos para as organizações. Essa ferramenta permite uma abordagem DLP com visibilidade integral. Utiliza elementos discretos que detetam tentativas de exfiltração de dados e auxiliam na identificação de riscos antes que eles se tornem problemas de segurança. É uma solução flexível, compatível com Windows, macOS e Linux.

2. Forcepoint

   Forcepoint é uma solução para uso local e na nuvem, destinada a impedir a exfiltração de dados confidenciais. O produto defende uma abordagem à segurança cibernética que prioriza os dados e, no geral, é considerada uma ferramenta sólida com funcionalidades sofisticadas.

3. Digital Guardian

   Digital Guardian é um DLP SaaS da AWS que se destaca por várias funcionalidades interessantes, entre elas a identificação automatizada de dados, políticas granulares para maior proteção de dados confidenciais e sua alta flexibilidade.

Proteja Os Seus Dados Sigilosos Hoje Mesmo com a Ajuda do Kickidler!

Agora que já sabe como funciona a DLP, acabou de dar o primeiro passo para evitar violações aos dados confidenciais na rede da sua empresa.

Para implementar uma sólida solução DLP, terá de analisar diferentes necessidades de segurança empresarial e identificar as vulnerabilidades de segurança pertinentes ao seu caso específico.

Ao analisar diferentes estados de dados através de múltiplos recursos no software DLP, é possível monitorar e proteger os dados confidenciais da sua empresa contra vazamentos ou invasões por parte de hackers e intrusos indesejados.

Fale com o Kickidler e descubra como pode proteger os dados importantes da sua empresa com a nossa eficiente solução DLP.