¿Qué es DLP? Una guía completa sobre la prevención de pérdida de datos

En este artículo, aprenderás sobre la prevención de pérdida de datos (DLP) y descubrirás cómo puede convertirse en una excelente inversión para tu empresa.

Los datos son probablemente uno de los activos más valiosos de cualquier empresa (junto con sus empleados, por supuesto). Las organizaciones utilizan sus recursos de información para analizar el sentimiento de los clientes, monitorear las tendencias del mercado y mantener una ventaja competitiva.

El volumen de datos generado hoy en día por las empresas a través de múltiples canales, junto con los tipos de amenazas a la seguridad de los datos en constante evolución, hace que la tarea de proteger los datos de la empresa sea una tareabastante desafiante.

Según una encuesta de Statista, el costo promedio de una violación de datos corporativos en 2023 fue alarmante: 9.480 millones de dólares.

No es de extrañar que las empresas tiendan a tener dificultades para proteger información crítica; como su propiedad intelectual o los datos personales de empleados y clientes. Por esa razón, la prevención de pérdida de datos está convirtiéndose rápidamente en algo sumamente crucial para empresas de cualquier tamaño.

Pero, ¿qué es exactamente DLP y cómo implementarlo correctamente? En el artículo de hoy, vamos a analizar la definición de DLP y su importancia para las estrategias empresariales, veremos cómo funciona y revisaremos algunas de las mejores prácticas que debes considerar para asegurar la implementación exitosa de tu solución de prevención de pérdida de datos. Continúa leyendo para descubrir más sobre cómo proteger los valiosos datos de tu empresa.

¿Qué es la prevención de pérdida de datos (DLP)?

La prevención de pérdida de datos (DLP) es un enfoque integral para proteger la información confidencial de la empresa contra amenazas externas e internas.

DLP es una combinación de procesos y herramientas que trabajan de manera conjunta para garantizar que los datos confidenciales de una organización no se pierdan, se manejen de forma incorrecta o sean accedidos por usuarios no autorizados. Las soluciones DLP clasifican los datos en tiempo real y buscan violaciones de las políticas de manejo de datos de la organización. Si se descubren violaciones, DLP ayuda a solucionar el problema implementando acciones protectoras (como, por ejemplo, borrar el portapapeles cuando un usuario copia datos de aplicaciones no autorizadas) y emitiendo alertas a los especialistas en ciberseguridad para que puedan actuar rápidamente ante el incidente. Algunos software DLP pueden además, generar informes para demostrar el cumplimiento de las normativas de ciberseguridad y proporcionar evidencia en caso de cualquier alteración en la seguridad de los datos.

¿Por qué es importante la prevención de la pérdida de datos?

Es evidente que cada empresa debe proteger su propiedad intelectual e información sensible de acciones negligentes o maliciosas, tanto internas como externas.

Aquí te presentamos algunas de las principales razones por las que es recomendable que las empresas utilicen DLP:

• Protección de la información personal

  Las empresas están sujetas a estándares de cumplimiento obligatorios impuestos por los gobiernos. Las compañías recopilan y almacenan información de identificación personal (PII), información médica protegida (PHI); así como información de tarjetas de pago de empleados y clientes. Dado que estos estándares de cumplimiento exigen que las empresas protejan dicha información sensible, la prevención de pérdida de datos resulta ser una gran ayuda, ya que puede identificar, clasificar y etiquetar datos sensibles, además de monitorear las actividades relacionadas con esos datos.

• Protección de la propiedad intelectual

  Todas las empresas cuentan con propiedad intelectual e información valiosa desde el punto de vista estratégico que no debe ser divulgada bajo ninguna circunstancia. La pérdida de esta información podría dañar las finanzas de la empresa y afectar su buena reputación. Una herramienta DLP puede ayudar en la identificación y protección de dicha información contra infiltraciones no deseadas.

• Visibilidad de los datos

  Para proteger la información sensible, una empresa debe saber dónde se almacena los datos, así como qué usuarios tienen acceso a él y con qué fines. Para aumentar la visibilidad de los movimientos de datos, las organizaciones pueden implementar un software DLP eficiente que permita identificar puntos débiles y eliminar riesgos innecesarios.

¿Cuáles son los principales tipos de amenazas para los datos?

Existen diversas técnicas que se pueden utilizar para robar datos de una organización. Algunos de los tipos más comunes de amenazas a los datos incluyen los siguientes tres:

• Extracción  de datos. Este método se refiere a la transferencia no autorizada de información sensible desde la red de una empresa hacia un lugar externo (en términos más simples, el robo de datos confidenciales). Utiliza técnicas como el phishing y diferentes tipos de ataques de malware. La extracción  de datos puede ser tanto intencional, como en el caso de un empleado malicioso que busca beneficiarse con la información sensible de la empresa, o accidental, por ejemplo, cuando un empleado envía por error un archivo confidencial al destinatario equivocado.
• Amenazas internas. Este tipo de amenaza a los datos ocurre cuando un empleado actual o anterior utiliza su acceso para trasladar información sensible fuera de la organización. Contratistas, socios o incluso clientes que han sido autorizados pueden convertirse también en amenazas internas. Las amenazas internas pueden ser intencionales, como cuando empleados roban datos para obtener beneficios personales o por venganza, o pueden surgir de acciones involuntarias, como compartir información confidencial sin querer.
• Negligencia. La exposición no intencional de datos por negligencia también se considera una amenaza a los datos. Situaciones en las que la información sensible se filtra o expone debido a negligencia, error humano, deficiente capacitación en ciberseguridad o falta de conciencia pueden tener consecuencias graves, incluyendo pérdidas financieras, daños a la reputación y responsabilidades legales.

¿Cómo funciona la DLP?

Con el volumen de datos que las empresas generan hoy en día, la idea de descubrir y clasificar todos los datos por adelantado parece un sueño.

En términos generales, los datos de una empresa se pueden clasificar en tres categorías:

• Datos de bajo riesgo: información disponible públicamente y datos que pueden recuperarse o volver a crearse fácilmente.
• Datos de riesgo moderado: datos internos que son importantes para la empresa pero que no cumplen con los criterios de datos de alto riesgo.
• Datos de alto riesgo: datos confidenciales y sensibles que no deben ser divulgados bajo ninguna circunstancia, o datos cruciales que no pueden volver a crearse o recuperarse fácilmente.

Para clasificar los datos, se suelen utilizar tres métodos básicos:

• Clasificación basada en el contenido: se utiliza automatización para buscar información sensible en los archivos.
• Clasificación basada en el contexto: se emplean indicadores indirectos, como la ubicación de la información, el creador de los datos o la aplicación que los utilizó, para clasificar la información.
• Clasificación basada en el usuario: la sensibilidad de los datos se establece manualmente utilizando el conocimiento del usuario.

En términos más sencillos, una solución DLP identifica los datos sensibles de la empresa y los protege. Las soluciones de DLP se centran en diferentes estados de los datos, como:

• Datos en uso: los datos que se encuentran en la memoria caché, los registros de CPU y la RAM.
• Datos en movimiento: los datos que se transmiten desde la red interna hacia la red pública (y viceversa).
• Datos en reposo: los datos almacenados en la base de datos, en el almacenamiento de copias de seguridad o en un sistema de archivos.

Si una solución DLP se enfoca únicamente en uno de estos estados de datos, se considera una solución DLP integrada. Un buen ejemplo es Microsoft Exchange Server, que cuenta con capacidades DLP para prevenir la pérdida de datos a través del correo electrónico y no se enfoca en otros estados de datos.

Si el enfoque de la herramienta DLP abarca todos los estados de los datos, se denomina solución DLP empresarial. Esta tecnología DLP es bastante extensa y generalmente se presenta en forma de software para ordenadores y servidores, o como dispositivos físicos/virtuales para la protección de redes.

Existen tres tipos de soluciones DLP, todas con el mismo objetivo de prevenir la pérdida de datos, pero con diferencias clave en las técnicas utilizadas para alcanzar este objetivo. Las categorías de DLP incluyen:

• DLP para red

  El DLP para red se utiliza para monitorear y proteger datos (en reposo, en uso o en movimiento) en los servidores de la empresa. Analiza el tráfico de datos en la nube y en sistemas de red tradicionales para identificar cualquier violación de las políticas internas de seguridad. Este tipo de DLP supervisa las cargas y transferencias de archivos, correos electrónicos y mensajes de la red corporativa. Si algún usuario intenta acceder a información sensible en los servidores de la empresa sin autorización, el DLP de red iniciará los pasos predeterminados para evitar que el usuario acceda a los datos. También proporciona una mayor visibilidad sobre quién accedió a la información sensible, cuándo lo hizo y si se transfirió, lo que ayuda a reducir el riesgo de pérdida de datos en la red.

• Endpoint DLP

  Endpoint DLP está enfocado en proteger los datos que están en tránsito o en movimiento. Está diseñado para supervisar los dispositivos conectados a la red, como ordenadores, teléfonos móviles, escritorios virtuales, unidades USB, almacenes en la nube y otros equipos conectados a la red.

  En comparación con el DLP de red, el Endpoint DLP ofrece una seguridad más extensa. Sin embargo, también requiere una mayor gestión, desde la instalación de herramientas DLP en todos los dispositivos que necesitan protección hasta la garantía de que estas soluciones DLP se mantengan actualizadas regularmente.

• DLP en la nube

  DLP en la nube está diseñado para proteger los datos en la nube. Escanea y audita los datos almacenados en la nube (como Google Drive y el correo electrónico de Office 365) y marca automáticamente las irregularidades que requieren atención. También mantiene un registro de los momentos en que se accedió a datos sensibles y de los usuarios que lo hicieron, así como una lista de dispositivos y usuarios autorizados en la nube que tienen los derechos de acceso correspondientes a esos datos.

Como su nombre indica, en lugar de construir un perímetro alrededor de la red, DLP en la nube interactúa con las aplicaciones (en la nube) para cifrar los datos.

En esencia, necesitas implementar la solución DLP adecuada que ofrezca análisis de datos en movimiento, monitoreo en tiempo real, precisión, remediación de incidentes y diversas políticas de protección de datos que refuercen la seguridad de tus datos sensibles.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar una solución DLP?

Las soluciones DLP pueden resultar de gran ayuda en diversos casos, entre ellos:

• Garantizar el cumplimiento de regulaciones como GDPR o HIPAA: DLP puede ayudar a las empresas a identificar y clasificar información sensible, agregar los controles de seguridad necesarios, así como configurar el monitoreo y la generación de informes para proteger los datos.
• Prevenir la filtración de datos desde los dispositivos: DLP puede proteger los datos almacenados en dispositivos de usuario, como teléfonos móviles y portátiles, al identificar eventos sospechosos y alertar a los equipos de ciberseguridad sobre el riesgo de pérdida de datos.
• Descubrimiento de datos: DLP puede descubrir y clasificar continuamente la información sensible de la empresa, sin importar dónde esté almacenada, y proporcionar visibilidad sobre quién está utilizando los datos y qué están haciendo exactamente con ellos.
• Prevención de la extracción de datos: DLP ayuda a evitar la extracción de datos durante una brecha de seguridad al detectar transferencias de datos sospechosas, bloquearlas y notificar a los expertos en ciberseguridad.
• Proporcionar gestión centralizada de datos sensibles: DLP facilita el control centralizado de todos los datos sensibles, permitiendo a los administradores definir políticas, conceder o retirar acceso a datos específicos y elaborar informes de cumplimiento.

Ahora que has comprendido cómo funcionan las soluciones DLP y el software asociado, es probable que sea el momento de tomar medidas.

¿Cuáles son las mejores prácticas de prevención de pérdida de datos?

1. Identificación y monitoreo de datos sensibles

   El primer paso para cualquier solución DLP es llevar a cabo un inventario de datos. Las empresas deben identificar y clasificar los datos sensibles para saber exactamente qué datos tienen y qué medidas deben tomar para protegerlos. Una forma eficaz de hacerlo es emplear una tecnología de descubrimiento de datos que escanee los depósitos y genere un informe sobre el tipo de información. Las compañías deben identificar el tipo de datos sensibles que recopilan, su ubicación y cómo los utilizan los empleados. El software de prevención de pérdida de datos ofrece perfiles predeterminados para datos sensibles y también permite a las organizaciones crear nuevos perfiles adaptados a sus necesidades específicas.

2. Automatizar los procesos DLP

   La automatización ayuda a las empresas a manejar tareas repetitivas y continuas, y contribuye a una implementación más amplia de DLP en la red. Si bien es crucial realizar procesos DLP manuales al principio para configurar el software según las necesidades específicas de la empresa, automatizar estos procesos optimiza la extensión de la implementación de DLP en su conjunto.

3. Utilizar cifrado de datos

   Es fundamental cifrar todos los datos esenciales para la empresa (tanto los datos en reposo como los datos en movimiento). Implementar el cifrado proporciona una capa extra de protección contra ataques cibernéticos. Aunque un intruso consiga acceder a los datos, el cifrado ayuda a mantener la información segura.

4. Definir roles de usuario

   Determina el nivel de acceso que necesitan los diferentes usuarios en tu organización y configura estas reglas utilizando herramientas DLP. Los roles de usuario deben definir claramente las responsabilidades de cada uno, incluyendo los roles de los interesados en caso de que ocurra una pérdida de datos.

5. Establecer y revisar políticas de seguridad de datos

   Para mantener segura la información sensible identificada, las herramientas DLP ofrecen una amplia variedad de reglas previamente configuradas y políticas de seguridad que se pueden aplicar en toda la red de la empresa. Estas políticas pueden incluir el bloqueo de la transferencia de información confidencial o datos privados de empleados a través de canales potencialmente inseguros, como servicios de almacenamiento en la nube, aplicaciones de mensajería o servicios de intercambio de archivos.

6. Educar a los empleados sobre DLP

   Un software DLP bien estructurado aborda diversos desafíos en la protección de datos. Es igualmente importante que las empresas eduquen a sus empleados sobre las políticas de ciberseguridad internas para asegurar su cumplimiento con los procedimientos DLP y la aceptación de esta nueva medida. Este enfoque pragmático mejora la seguridad general de los datos y minimiza numerosos riesgos de seguridad para las organizaciones. La capacitación sobre DLP puede incluir actividades como clases presenciales, formación en línea, listas de correo electrónico, informes escritos, entre otros, para reforzar el entendimiento de los empleados sobre el tema.

¿Qué herramienta de DLP elegir?

De acuerdo con las proyecciones de Statista, el mercado de DLP experimentará un aumento de casi el 65%, pasando de 1.24 mil millones de dólares en 2019 a 3.5 mil millones de dólares para 2025.

Dado que existen muchas soluciones DLP en el mercado, puede ser difícil elegir entre todas las opciones disponibles. Afortunadamente, hemos preparado un resumen de las mejores herramientas para la prevención de pérdida de datos para hacerte la selección más fácil. Echemos un vistazo a algunas de las soluciones DLP más populares.

1. Kickidler DLP

   Kickidler DLP es una solución integral de prevención de pérdida de datos que ofrece beneficios inmediatos a las organizaciones. Proporciona funcionalidad DLP con una visibilidad completa. Utiliza agentes ligeros que detectan intentos de extracción de datos y ayudan a identificar riesgos antes de que se conviertan en incidentes de seguridad. Es una solución flexible, compatible con máquinas Windows, macOS y Linux.

2. Forcepoint

   Forcepoint es una solución que opera tanto en instalaciones locales como en la nube, y está orientada a prevenir la extracción de datos sensibles. El producto se basa en un enfoque centrado en los datos para la ciberseguridad y, en general, se considera una herramienta sólida con una funcionalidad completa.

3. Digital Guardian

   Digital Guardian Es una solución DLP SaaS impulsada por AWS, conocida por varias características interesantes, como el descubrimiento automático de datos, políticas granulares para una mejor protección de datos sensibles y su alta escalabilidad.

¡Protege tus datos sensibles hoy con la ayuda de Kickidler!

Ahora que comprendes cómo funciona el DLP, has dado el primer paso hacia la prevención de filtraciones de datos sensibles en la red de tu empresa.. Para implementar una solución DLP sólida, necesitas analizar los diferentes requisitos de seguridad de tu negocio y detectar las vulnerabilidades relevantes para tu caso particular. Evaluar los distintos estados de los datos utilizando las diversas características del software DLP puede ayudarte a monitorear y proteger los datos sensibles de tu empresa contra filtraciones o explotación por parte de hackers e intrusos no deseados. Ponte en contacto con nosotros en Kickidler y descubre cómo puedes proteger los valiosos datos de tu empresa con nuestra eficiente solución DLP.