DLP Nedir? Kapsamlı Veri Kaybı Önleme Rehberi

Bu makalemizde Veri Kaybı Önleme (Data Loss Prevention - DLP) hakkında bilgi edinecek ve bu çözümlerin işletmeniz için mükemmel bir yatırım haline geleceğini öğreneceksiniz.

Veriler muhtemelen bir şirketin en önemli varlıklarından biridir (çalışanların yanı sıra tabii ki). Kuruluşlar bilgi kaynaklarını müşteri duygularını analiz etmek, pazar trendlerini takip etmek ve rekabet üstünlüğünü korumak için kullanır.

Sürekli evrim geçiren veri güvenliği tehdit türleri ile birlikte günümüzde işletmeler tarafından birden fazla kanal yoluyla üretilen verilerin tam hacmi, şirket verilerini koruma görevini oldukça zorlaştırmaktadır.

Statista anketine göre 2023 yılındaki kurumsal bir veri ihlalinin ortalama maliyeti 9,48 milyar dolardı.

Şirketlerin fikri mülkiyet veya personel veya müşteri bilgileri gibi önemli bilgileri korumakta zorlanma eğilimi gösterdiklerine şaşırmamalı. Bu nedenle veri kaybı önleme, her büyüklükte şirket için hızla çok önemli bir hale gelmektedir.

Peki DLP tam olarak nedir ve bunu nasıl düzgün bir şekilde uygulayabiliriz? Bugünün yazısında DLP'nin tanımını, iş stratejileri için önemini konuşacağız, nasıl çalıştığına bakacağız ve veri kaybı önleme çözümünüzü başarılı bir şekilde uygulamaya koyduğunuzdan emin olmanız için kullanmayı düşünmeniz gereken en iyi yazılımlardan bazılarını inceleyeceğiz. Değerli şirket verilerinizi nasıl koruyabileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin.

Veri Kaybı Önleme (DLP) Nedir?

Veri Kaybı Önleme (DLP), hassas şirket bilgilerini iç ve dış tehditlerden korumaya yönelik kapsamlı bir yaklaşımdır.

DLP, kuruluşun hassas bilgilerinin kaybolmamasını, yanlış ellere düşmemesini veya yetkisiz kullanıcıların erişimine açılmamasını sağlayan süreçlerin ve araçların bir derlemesidir.

DLP çözümleri, verileri gerçek zamanlı olarak sınıflandırır ve kuruluşun veri işleme politikalarındaki ihlalleri arar. İhlal tespit edilirse DLP, koruyucu eylemler uygulayarak (örneğin; bir kullanıcı yetkisi olmayan uygulamalardan veri kopyalarsa panoyu temizlemek gibi) ve siber güvenlik uzmanlarının olaya derhal yanıt vermesini sağlamak için uyarılar göndererek sorunu gidermeye yardımcı olur. Bazı DLP yazılımları ayrıca siber güvenlik uygunluğunu göstermek için raporlar bile üretebilir ve veri güvenliğinde bozulmalar olması durumunda kanıt sunar.

Veri Kaybını Önlemek Neden Önemli?

İşletmelerin, fikri mülkiyetlerini ve hassas bilgileri hem iş hem de dış tehditler tarafından gerçekleştirilebilecek kötücül eylemlerden ve ihmalkâr davranışlardan korumaları gerektiği çok açıktır.

İşte şirketlerin DLP kullanmaları gerektiğine dair bazı temel sebepler:

• Kişisel bilgilerin korunması

  İşletmeler, hükümetlerin dayattığı zorunlu uyum standartlarına tabidir. Şirketler; Kişisel Tanımlayıcı Bilgileri (PII), Kişisel Sağlık Bilgileri (PJI) ve ayrıca hem çalışanların hem de müşterilerin ödeme kartı bilgilerini toplar ve saklar. Ve zorunlu uyumluluk standartları şirketlerin bu tür hassas bilgileri korumasını gerektirdiği için hassas verileri belirleyebildiği, sınıflandırabildiği ve etiketleyebildiği ve bu veriler çevresindeki faaliyetleri takip edebildiği için veri koruma önleme çok büyük bir yardımcı haline geliyor.

• Fikri mülkiyetin korunması

  Her şirket herhangi bir koşulda sızdırılmaması gereken fikri mülkiyet ve strateji olarak değerli bilgi sahibidir. Bu bilgilerin kaybedilmesi sonucunda şirketin mali durumunun yanı sıra itibarında ve saygınlığında zarar meydana gelebilir. DLP aracı, söz konusu bilgilerin belirlenmesine ve istenmeyen sızıntılara karşı korunmasına yardımcı olabilir.

• Veri görünürlüğü

  Hassas bilgileri korumak için şirketlerin verilerin nerede saklandığını, hangi kullanıcıların hangi amaçlarla bu verilere erişebildiğini bilmeleri gerekir. Veri hareketlerinin görünürlüğünü artırmak için kuruluşlar, zayıf noktaları belirlemeye ve gereksiz riskleri ortadan kaldırmaya yardımcı olan, etkili DLP yazılımlarını uygulamaya koyabilir.

Sıkça Görülen Veri Tehdit Türleri Nelerdir?

Bir kuruluştan veri çalmak için kullanılabilecek çeşitli yöntemler vardır. En yaygın veri tehdidi türlerinden bazıları şunlardır:

• Veri Sızıntısı. Bu yöntem, hassas bilgilerin bir şirketin ağından harici bir konuma yetkisiz bir şekilde aktarılması anlamına gelir (daha basit bir tabirle gizli verilerin çalınması diyebiliriz). Kimlik avı ve çeşitli kötü amaçlı yazılım saldırıları gibi teknikler kullanır. Veri sızıntısı hem kasıtlı hem de kazara olabilir. Kasıtlı durumlarda kötü amaçlı bir şirket personeli, hassas şirket verilerinden kâr elde etmeyi amaçlarken kazara durumlarda bir personel hassas bir dosyayı bilmeden yanlış bir alıcıya gönderebilir.
• İçerideki Tehditler. Bu tür veri tehdidi mevcut veya eski bir çalışanın erişim yetkisini, hassas verileri kuruluşun dışarısına aktarmak üzere kullandığında olur. Erişim ayrıcalıklarına sahip yükleniciler, ortaklar ve hatta müşterileri de içerideki tehditlere neden olabilir. İçerideki tehditler çalışanın kişisel kazanç için veya bir öç alma yolu olarak hassas bilgileri çalması gibi kötü niyetli amaçtan kaynaklı olabilir veya gizli bilgilerin kasıtlı olmadan paylaşılması gibi art niyetsiz eylemlerden kaynaklanabilir.
• İhmal. Verilerin kasıtsız olarak ihmalkâr şekilde teşhir edilmesi de bir tür veri tehdidi olarak kabul edilir. Hassas verilerin ihmal, insan hatası, zayıf siber güvenlik eğitimi veya farkındalık eksikliği nedeniyle sızdırıldığı veya ifşa edildiği durumlar mali kayıp, itibar hasarı ve yasal yükümlülükler de dahil olmak üzere ciddi sonuçlara neden olabilir.

DLP Nasıl Çalışır?

Şirketlerin günümüzde ürettiği veri hacmi ile birlikte tüm verilerin önceden keşfedilmesi ve sınıflandırılması fikri kulağa çok uzak geliyor.

Daha geniş bir anlamda şirket verileri üç kategoride sınıflandırılabilir:

• Düşük riskli veriler: kolayca kurtarılabilen veya yeniden oluşturulabilen kamuya açık bilgi ve veriler.
• Orta riskli veriler: şirket için önemli olan ancak yüksek riskli veri kriterlerini karşılamayan dahili veriler.
• Yüksek riskli veriler: hiçbir koşul altında ifşa edilmemesi gereken gizli veya hassas veriler veya kolayca yeniden oluşturulamayan veya kurtarılamayan önemli veriler.

Verileri sınıflandırmak için genellikle üç temel yöntem kullanılır:

• İçerik tabanlı sınıflandırma: Hassas bilgiler içeren dosyaları aramak için otomasyon kullanılır.
• Bağlam tabanlı sınıflandırma: Verileri sınıflandırmak için bilginin konumunu, oluşturucusunu veya veriyi kullanan uygulamayı içerebilecek dolaylı göstergeler kullanılır.
• Kullanıcı tabanlı sınıflandırma: Veri hassasiyeti, kullanıcı bilgisi kullanılarak manuel olarak oluşturulur.

DLP çözümü, en basit tabirle hassas şirket verilerini belirler ve bunları korur. DLP çözümleri aşağıdakiler gibi farklı veri durumlarına odaklanır:

• Kullanımda olan veriler: Önbellekte, CPU kayıtlarında ve RAM'de depolanan veriler.
• Hareket halindeki veriler: Dahili ağdan genel ağa aktarılan veriler (veya tam tersi).
• Durağan veriler: Veri tabanında, yedeklemede veya dosya sisteminde depolanan veriler.

DLP çözümü bu veri durumlarından yalnızca bir tanesine odaklanırsa bu çözüm, entegre DLP çözümü olarak kabul edilir. E-posta aracılığıyla veri kaybının önüne geçmek üzere DLP yeteneklerine sahip olan ve başka veri durumlarına odaklanmayan Microsoft Exchange Server buna güzel bir örnektir.

DLP aracı tüm veri durumlarına odaklanmışsa buna girişim DLP çözümü denir. Bu DLP teknolojisi oldukça kapsamlıdır ve genellikle masaüstü bilgisayarlar ve sunucular için yazılım veya fiziksel/sanal uygulamalar için ağ koruması şeklinde gelir.

Üç farklı DLP çözümü vardır. Tüm bunları amacı veri kaybını önlemektir ancak bu amaca ulaşmak için kullandıkları yöntemlerde önemli farklılıklar vardır. DLP kategorileri şunlardır:

• Ağ DLP

  Ağ DLP şirket sunucularındaki verileri (durağan, kullanımda ve hareket halinde) izlemek ve korumak için kullanılır. Dahili güvenlik politikalarında ihlal olup olmadığı belirlemek için buluttaki ve geleneksel ağ sistemlerindeki veri trafiğini analiz eder. Bu tür bir DLP dosya yüklemelerini ve transferlerini, e-postaları ve şirketin ağ yazışmalarını takip eder.

  Bir kullanıcı şirket sunucularındaki hassas bilgilere yetkisiz bir şekilde erişmeye çalışırsa ağ DLP, bu kullanıcının verilere erişmesini önlemek için önceden belirlenmiş adımlar atar. Yöneticiler bunu görebilir. Bu ayrıca erişilen hassas verilerin daha görünür bir şekilde incelenmesini sağlar. Verilere ne zaman erişildiğini, verilerin transfer edilip edilmediğini görebilirsiniz ve böylece ağdaki veri kaybı riskini azaltmaya yardımcı olur.

• Uç Nokta DLP

  Uç Nokta DLP, aktarılan veya hareket halindeki verileri korumayı hedeflemektedir. Ağın uç noktalarını izlemek için tasarlanmıştır (örneğin; bilgisayarlar, cep telefonları, sanal masaüstü, USB depolama, bulut havuzları ve ağa bağlı olan diğer cihazlar).

  Ağ DLP'ye kısayla uç nokta DLP daha kapsamlı bir güvenlik sunar. Ancak DLP araçlarının korunması gereken tüm cihazlara kurulmasından, bu DLP çözümlerinin düzenli güncellemeler ile bakımının yapılmasına kadar daha fazla yönetim gerektirir.

• Bulut DLP

  Bulut DLP, buluttaki verileri korumak için tasarlanmıştır. Bulut depolarında (örneğin; Google Drive, Office 365 e-postası) bulunan verileri tarar ve denetler, ilgi gerektiren anormallikleri otomatik olarak işaretler. Ayrıca hassas verilere ne zaman erişildiğine ve hangi kullanıcıların verilere eriştiğine dair zaman kayıtları tutar, söz konusu verilere ilgili erişim hakları sağlanmış yetkili bulut cihazlarının ve kullanıcılarının bir listesini oluşturur.

  Bulut DLP adından da anlaşılacağı üzere ağ etrafında bir çevre oluşturmak yerine verileri şifrelemek üzere bulut uygulamalar ile etkileşime geçer.

Temel olarak hareket halindeki verileri analiz eden, gerçek zamanı izleme yapan, hassasiyet ve durum düzeltme sunan ve hassas verilerinizin güvenliği güçlendiren farklı veri kaybı politikaları sunan doğru DLP çözümünü kullanmanız gerekir.

DLP Çözümü Kullanmanın Faydaları Neler?

DLP çözümler aşağıdakiler dahil çok farklı konularda inanılmaz yardımcı olabilir:

• GDPR veya HIPAA gibi yönetmeliklere uygunluk  – DLP, şirketlerin hassas bilgileri belirlemesine ve sınıflandırmasına, gerekli güvenlik kontrollerini sağlamasına, verileri korumak için takip ve raporlama yapılandırmasına yardımcı olur.
• Uç noktalardaki veri sızıntılarını önlemek – DLP şüpheli faaliyetleri belirleyerek ve siber güvenlik ekiplerini veri kaybı tehlikelerine karşı uyararak cep telefonu ve laptop gibi kullanıcı son uçlarında depolanan verileri koruyabilir.
• Veri keşfi – DLP, nerede depolanmış olursa olsun şirketin hassas verilerini keşfedebilir ve sınıflandırabilir; ayrıca verileri kimin kullandığını ve bu verilerle ne yapıldığını gösterir.
• Veri sızıntısını önleme – DLP, veri ihlali olması durumunda şüpheli veri transferini belirleyerek, bunu engelleyerek ve siber güvenlik uzmanlarını uyararak veri sızıntılarını engeller.
• Hassas veriler için merkezi yönetim sunmak – DLP tüm hassas veri varlıklarına merkezi bir denetim sunarak yöneticilerin politikalar belirlemelerine, belirli veriler üzerinde erişim sunmalarına ve erişimi kaldırmalarına ve uygunluk raporları oluşturmalarına imkan tanır.

Artık DLP çözümleri hakkında bazı bilgiler edindiğinize ve yazılımların nasıl çalıştığını öğrendiğinize göre harekete geçme zamanı.

En İyi Veri Kaybı Önleme Uygulamaları Nelerdir?

1. Hassas verileri belirlemek ve izlemek

   Tüm DLP çözümleri için ilk adım, veri envanteri çıkarmaktır. İşletmelerin, tam olarak hangi tür verilere sahip olduklarını ve bunları korumak için nelere ihtiyaçları olduklarını öğrenmeleri için hassas verileri belirlemeleri ve sınıflandırmaları gerekir. Bunu yapmanın harika bir yolu da veri havuzlarını tarayan ve veri türlerine dair rapor oluşturan bir veri keşfi teknolojisi kullanmaktır. Şirketlerin topladıkları hassas verilerin türünü, bu verilerin nerede depolandığını ve çalışanlar tarafından nasıl kullanıldığını belirlemeleri gerekir. Veri kaybı önleme yazılımı, hassas veriler için önceden tanımlanmış profiller içerir ve kuruluşların, belirli ihtiyaçlarına göre yeni profiller tanımlamalarına imkan sağlar.

2. DLP süreçlerinin otomatikleştirilmesi

   Otomasyon, şirketlerin yinelenen görevlerin getirdiği yükü sırtlarından atmasına ve DLP'nin ağ genelinde daha geniş bir şekilde uygulanmasına yardımcı olur. Yazılımı, organizasyonun belirli ihtiyaçlarına göre yapılandırmasına yardımcı olmak için ilk kurulumda DLP süreçlerini manuel olarak tanıtmak önemlidir; bu süreçleri otomatikleştirmek, DLP uygulamalarının kapsamını bir bütün olarak üst düzeye çıkarır.

3. Veri şifreleme kullanmak

   İş ile ilgili tüm önemli verilerin şifrelenmesi gerekir (beklemedeki ve hareket halindeki veriler dahil). Kuruluşlar veri şifrelemeyi dahil ederek siber saldırılara karşı ek bir savunma katmanı edinir. Davetsiz misafir erişim sağlasa bile şifreleme verileri güvende tutar.

4. Kullanıcı rollerini belirlemek

   Kuruluşunuzdaki farklı kullanıcılar için erişim düzeyini belirlemek, DLP araçlarının yardımını gerektirir ve bu kurallar bu araçlarla yapılandırılır. Kullanıcı rollerinin, farklı kullanıcıların sorumluluklarını (veri kaydı olması halinde paydaşların rolleri dahil) açıkça tanımlaması gerekir.

5. Veri güvenlik politikaları oluşturmak ve bunları gözden geçirmek

   Belirlenen hassas verileri güvende tutmak için DLP araçları tüm şirket ağı boyunca uygulanabilecek çok çeşitli önceden yapılandırılmış kurallar ve güvenlik politikaları sunar. Bu politikalar, gizli bilgilerin veya çalışanların özel verilerinin bulut depolama hizmetleri, mesajlaşma uygulamaları veya dosya paylaşım hizmetleri gibi muhtemelen güvenli olmayan kanallar aracılığıyla aktarılmasını engellemeyi içerebilir.

6. Personele DLP konusunda eğitim vermek

   İyi yapılandırılmış bir DLP yazılımı çeşitli veri koruma zorluklarını ele alır. Çalışanların DLP süreçlerine uygunluğunu ve bu yeni önlemi kabul etmelerini sağlamak için şirketlerin, personeline dahili siber güvenlik politikaları hakkında eğitim vermesi eşit derecede önemlidir. Bu pragmatik yaklaşım, genel veri güvenliğini zenginleştirerek kuruluşlar için çok sayıda veri güvenliği riskini en aza indirir. DLP farkındalık eğitimi yüz yüze dersler, çevrimiçi eğitim, e-posta listeleri, çalışanların konu hakkındaki anlayışlarını güçlendirmek için yazılı raporlar vb. içerebilir.

Hangi DLP Aracını Seçmeliyiz?

Statista raporuna göre DLP pazarı, 2019 yılında 1,24 milyar dolardan 2025 yılına kadar neredeyse 3,5 milyar dolara varan bir %65'lik bir artış yaşayacak.

Piyasada mevcut olan pek çok farklı DLP çözümü arasında tercih yapmak zor olabilir. Neyse ki size kolaylık sağlamak için en iyi veri kaybı önleme araçlarına genel bir bakış derledik. En popüler DLP çözümlerinden bazılarına hızlıca bir göz atalım. 

1. Kickidler DLP

   Kickidler DLP, kuruluşlara anında fayda sağlayan, kapsamlı bir veri kaybı önleme çözümüdür. DLP işlevselliğini tam görünürlükle sağlar. Güvenlik meselesi haline gelmeden riskleri tespit etmeye yardımcı olan veri sızıntılarını anlayan araçlardan faydalanır. Windows, macOS ve Linux işletim sistemleriyle uyumlu esnek bir çözümdür.

2. Forcepoint

   Forcepoint yerinde ve bulut sistemiyle çalışan ve hassas verilerin sızdırılmasını önlemeyi amaçlayan bir çözümdür. Ürün, siber güvenlikte öncelikle veri yaklaşımını benimser ve genel olarak zengin işlevselliğe sahip, güçlü bir araç olarak kabul edilir.

3. Digital Guardian

   Digital Guardian AWS tarafından geliştirilen ve otomatik veri keşfi, hassas verilerin korunması için ayrıntılı politikaları ve yüksek ölçeklenebilirlik ile tanınan bir SaaS DLP'dir.

Kickidler Sayesinde Hassas Verileri Hemen Güvenli Hale Getirin!

DLP'nin nasıl çalıştığı hakkında fikir edindiğinize göre şirket ağındaki hassas veri ihlallerini önlemeye doğru ilk adımı attınız demektir.

Sağlam bir DLP çözümünü uygulamaya koymak için farklı güvenlik ihtiyaçlarını analiz etmeniz ve size özel durumda ilgili güvenlik açıklarını belirtmeniz gerekir.

DLP yazılımının çeşitli özelliklerinden faydalanarak farklı veri durumlarını analiz etmek, şirketinizin hassas verilerinin bilgisayar korsanları ve istenmeyen davetsiz misafirler tarafından sızdırılmasını veya istismar edilmesini takip etmenize ve korunmanıza yardımcı olabilir.

Kickidler'da bizimle iletişime geçin ve etkili DLP çözümümüz ile şirketinizin değerli verilerini nasıl koruyabileceğinizi öğrenin.